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除了郭先生的案件，稍早前外媒Gizmodo也报道过一起AI诈骗事件。一位英国能源公司的CEO，在不知情的情况下被骗子采集了声音。随后，骗子将获取到的声音素材进行了AI合成，再利用电话转账的漏洞，将22万英镑转到自己的异国账户上。

按照这位CEO说法，他后来自己听到这段AI合成语音时也惊讶了，因为这段语音不仅模仿出了他平时说话的语调，甚至还带有一点他的口癖。

模仿一个人的声音，对AI来说早就不是新鲜事。今年年初， 微软推出了语音模型VALL-E，甚至只需要3秒就能复制任何人的声音，还可以保持语气，就连环境背景都能模仿 。

图/微软

这项技术显然还不能飞入「寻常百姓家」，但寻常人已经可以通过一些开源的语音合成技术，基于大量的声音数据，也能合成真实无破绽的声音。比如具备语音合成功能的工具Bark，除了声色接近真人，还能加入背景噪音和高度拟真的笑声、叹息和哭泣声等效果。

而在最近两个月，「AI孙燕姿」 也在各大视频平台走红，大量的AI创作者通过「AI孙燕姿」翻唱不同曲风的作品，也让很多网友「重新认识了这些歌曲」，其中「AI孙燕姿」版本的《发如雪》仅在B站一个平台的播放量就接近200万。

图/b站截图

技术门槛的降低，也给了犯罪分子可乘之机。在郭先生的案件中，骗子盗用了其好友的微信，大量的声音素材同样唾手可得，也难怪郭先生从始至终都没发现好友的声音有问题。

当然，就视频聊天而言，我们判断真伪的核心还是「看脸」，毕竟我们在生病的时候声音也会改变，手机的降噪也一直没有被很好地解决。

同时人脸也更容易取得我们的信任。

然而AI换脸的技术其实已经非常成熟。新华社就曾报道，合成一个动态视频的成本在2元-10元，针对大型直播平台，支持实时换脸的全套模型购买价格为3.5万元，并且可以做到很低的延迟和出错率。

除了骗子用AI换脸技术伪装成其他人， 在直播带货中，最近也有很多主播用上了AI换脸，将自己的脸替换成更有知名度和流量的「明星」 ，本质上就是想利用「明星」名气进行带货，也可以称得上另一种诈骗。但更重要的是，这件事说明 AI换脸的成本已经相当低下 。

图/中国新闻网

人们对AI的担忧是应该的，就连孙燕姿本人在针对「AI孙燕姿」的声明中也说，「你可能会反对，说我还是能分辨出区别的，它没有情绪，没有音调和呼吸（或任何你能想到的术语）的变化。很抱歉，我怀疑这只是一个非常短期内的回应。」

AI改变诈骗，普通人如何自处？

回到电信诈骗这件事上，原本骗子的手段就层出不穷，AI技术更让诈骗变得防不胜防。除了监管机构的规范和引导，我们普通人虽然无法影响AI技术的进化速度，但面对AI诈骗，还是有一些事是我们可以做到的。

第一，保护好个人信息。

今天微信早就成为了所有中国人最主要的联系方式之一，在默认情况下都不会想到被盗，特别是互相之间熟悉的人，很容易就会被骗转账。不仅如此，微信上还存有大量的个人信息、语音、文件，可能还包括一些人像视频和身份证，我们都要谨慎处理。

而在微信之外，我们也必须意识到，AI时代，个人隐私数据将变得越来越重要。

AI让核实身份变得前所未有地困难，毕竟从声音到人脸全都能合成，而且技术还在不断地迭代优化。虽然亲自碰面可以避免AI诈骗，但显然这不现实，我们和家人、朋友、同事大量的互动都迁移到了互联网上，也包括数不清的交易。

我们只能学着适应，特别是大金额的转账，不能只靠对方的脸和声音，要在不同渠道进行确认，比如电话和微信。如果可以，最好还要多问一些问题，最好只有双方知道。

第三，及时拨打110报警。

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